Pesquisadores da Universidade de San Diego desenvolvem sistema para detectar golpes no Twitter

Estudo revela que essas listas de golpes estavam ligadas a práticas fraudulentas de doação gratuita de criptomoeda

Pesquisadores da Universidade Estadual de San Diego desenvolveram um sistema inovador de detecção automatizada contra golpes online. Apelidado de "GiveawayScamHunter", o sistema identificou 95.111 listas de golpes originadas de 87.617 contas no Twitter durante junho de 2022 a junho de 2023.

De acordo com um estudo de pesquisa divulgado na última quinta-feira (10), os pesquisadores revelaram que essas listas de golpes estavam ligadas a práticas fraudulentas de doação gratuita de criptomoeda. Surpreendentemente, mais de 365 indivíduos foram vítimas desses golpes, resultando em uma perda financeira coletiva estimada em aproximadamente US$ 870 mil. O estudo destacou ainda que o problema persiste, com quase 44% das contas de spam permanecendo ativas até a conclusão do estudo.

O sistema "GiveawayScamHunter" baseia-se em tecnologias avançadas de análise de dados e aprendizado de máquina, permitindo a identificação eficaz de padrões e comportamentos suspeitos. Sua capacidade de processar grandes volumes de informações permitiu a detecção precoce de atividades fraudulentas, proporcionando uma abordagem proativa para combater golpes.

O estudo também destacou a colaboração entre a equipe de pesquisa e o Twitter. Embora a equipe tenha notificado a plataforma sobre suas descobertas e fornecido informações detalhadas das contas associadas aos golpes, foi revelado que quase metade das contas de spam permanecia ativa, mesmo após a notificação. A luta contra golpes online é uma batalha contínua que exige esforços conjuntos de pesquisadores, plataformas online e autoridades reguladoras.