Inteligência Artificial e criptomoedas: relação complexa com riscos e benefícios

Especialistas explicam ascensão das tecnologias e parceria benéfica entre áreas

Tanto a Inteligência Artificial (IA) quanto as criptomoedas são tecnologias importantes deste século. Ambas têm o potencial de revolucionar o mundo, e sua relação está se tornando cada vez mais estreita. Pode ser com ativos digitais de IAs ou uma projeção e análise de dados dos criptos com esses sistemas. Porém, essa parceria pode ter lados positivos e negativos. 

Ascensão das criptomoedas e Inteligências Artificiais 

Mesmo com todas as vantagens dessas novas tecnologias, ainda havia um preconceito para se adaptar com as mudanças. Seja insegurança ou falta de confiabilidade, essa ascensão demorou um pouco para acontecer. E as criptomoedas e as IAs passaram por um processo muito parecido de aceitação. 

Segundo o analista da Titanium Asset, Thiago Rigo, “apesar de discreta, essa evolução foi perceptível para a maioria das pessoas, e ver o estado atual onde a tecnologia se encontra demonstra que as companhias realmente têm se empenhado para evoluir a tecnologia”. Desse modo, a evolução foi contínua e continua acontecendo, além de precisar de fatores que influenciaram nesse processo. 

O Head of Financial Markets na Semantix, Luiz Ohara, fala que para avanço das IAs acontecerem foi preciso “o avanço e democratização dos métodos computacionais como o Big Data e escalabilidade da Computação em Nuvem”. 

“Como qualquer inovação, o seu pleno uso depende de uma série de componentes e pré-requisitos. A confiança só surge com uma boa experiência a baixo custo, e esse ponto de convergência só surgiu agora em função desse conjunto de fatores”, confirmou Ohara.

Criptomoedas de IAs

Com essas inovações, as IAs começaram a lançar suas próprias criptomoedas. Em maio de 2023, a Forbes lançou uma lista dos dez principais projetos de criptomoedas da Inteligência Artificial. The Graph (GRT), SingularityNET (AGIX) e Fetch.ai (FET) estavam na lista. Nesse período, apenas 0,25% de todo o setor era representado por esses ativos. Atualmente, o setor acumula cerca de US$ 2,19  milhões em valor de mercado.

Para o especialista em Economia Exponencial na SingularityU Brazil, Eduardo Ibrahim, “os projetos de criptomoedas baseados em Inteligência Artificial se destacam por sua capacidade de aprender e adaptar-se continuamente.”

“No contexto das criptomoedas de Inteligência Artificial, algoritmos mais sofisticados permitem que as moedas se adaptem e melhorem sua performance ao longo do tempo, o que pode ser uma vantagem em um mercado tão volátil e complexo como o das criptomoedas”, afirmou Ibrahim. 

Luiz Ohara afirma que as diferenças entre os conceitos de criptomoedas normais e os projetos de IAs são bem “apertados”. Para ele, “o segundo é uma combinação de métodos computacionais, métodos matemáticos, processos de aprendizado de máquina com ciências cognitivas e base de regras humanas”.

Ibrahim confirma essa relação quando diz que “enquanto as criptomoedas tradicionais são influenciadas principalmente por oferta e demanda, as criptomoedas de IA têm a capacidade de tomar decisões baseadas em algoritmos mais sofisticados. Esses algoritmos são capazes de entender padrões e relações mais complexas nos dados, considerando múltiplas variáveis e contextos”. 

Outras ligações

Porém, existem outras esferas em que é possível utilizar AI no mercado cripto. Rigo afirma que para os investidores institucionais, essas ferramentas podem ser utilizadas para automação de processos, “podendo ajudar na construção de modelos de análise de risco, análises quantitativas, modelagens financeiras e análise de dados”.

“Um exemplo são as gestoras de fundos, que podem utilizar ferramentas AI específicas nas partes de risco, pesquisa e operacionalização de um fundo, automatizando boa parte do processo de busca de dados e construção de modelos”, ressalta. 

Mesmo com todos os benefícios, é necessário tomar cuidado ao utilizar as IAs nesse contexto. As plataformas podem não estar com os bancos de dados atualizados e com isso, trazer problemas caso os investidores confiem com certeza nas IAs. 

Rigo, analista da Titanium Asset, fala que é “preciso ter ciência de que AIs ainda estão longe de ter capacidades humanas de tomada de decisão, e por isso ainda não entendem (e talvez jamais entendam) o complexo e intrincado sistema financeiro, sobre o qual ainda é necessário ter habilidades humanas como paciência e cautela para não se deixar enviesar”.

Para ele, ainda é importante saber que ao observar  "previsões" ou "modelos" feitas por AI “é preciso encarar essas informações com extremo ceticismo, uma vez que Inteligências Artificiais ainda são fortemente limitadas nessa questão de tomada de decisões”. Desse modo, o especialista em Economia Exponencial na SingularityU Brazil, Ibrahim, afirma que é necessário combinar conhecimentos ao tratar desses assuntos. 

“Para evitar isso, os investidores devem usar os modelos de IA como guias, combinando-os com outras análises mais cuidadosas que tragam compreensão do contexto e diversificação de investimentos. A experiência humana deve ser incluída em um modelo eficaz para interpretar as nuances do mercado”, conclui Ibrahim.